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Post by account_disabled on Dec 3, 2023 6:33:37 GMT
每个在线企业都知道搜索引擎优化 (SEO) 的重要性。这是获得新网站用户和转化的关键。毕竟,排名靠前的搜索结果的点击率 (CTR)为28.5% 。当您向下移动搜索引擎结果页面 (SERP) 时,此数字会减少。到了第 10 名,点击率仅为 2.5%。 但仅仅因为 SEO 众所周知并不意味着它就变得容易。也许您有一个很好的链接建设操作。您可能花了很多时间研究关键词。尽管存在所有这些因素,您的努力可能收效甚微。 您可能没有意识到,SEO 的规则已经改变。虽然链接建设和关键字仍然很重要,但它们已经不够了。搜索引擎算法已经改变并且变得更加智能。谷歌不再仅仅关注搜索词。如今,它更关注通话的上下文。 这就是语义搜索发挥作用的地方。那么它是什么以及为什么它对 SEO 很重要?请继续阅读以了解更多信息! 什么是语义搜索? 搜索引擎在了解用户的方式方面取得了巨大进步。您可能已经注意到人工智能如何改变商业世界。它为我们的营销策略提供动力并改进内部流程。 人工智能驱动的机器学习现在可以提供更好的搜索结果。但事情并不总是这样。如果我们回到十年前,搜索引擎的行为就大不相同了。今天的问题是“纽约最高的建筑是什么?” 如果你像这样搜索,你会得到上面的结果。如您所见,显示了第一个查询的答案。但不仅如此,预期的后续问 亚洲手机号码清单 题也有了答案。谷歌还提供了列出纽约其他高层建筑的附加信息。 这要归功于语义搜索。了解这个系统以及用户如何搜索是 SEO 成功的关键。 语义搜索的影响因素 除了查看用户查询背后的上下文之外,语义搜索还考虑其他因素。这些包括: 用户搜索的位置。 用户的搜索历史记录。 全局搜索历史记录。 拼写差异。 这些因素共同作用以提供最准确的搜索结果。 语义搜索的基本要素 因此,您可能通过使用IVR 软件改进了传统的客户沟通方式。您可能还认为您已经通过有吸引力的网页实现了在线交互。 坏消息是,除非您掌握了 SEO,否则您仍然无法获得您想要的结果。 要在 SEO 方面取得成功,您需要了解语义搜索的工作原理。谷歌能够找到最佳搜索结果有两个要素:搜索意图和语义。现在让我们分别看看: 搜索意图 用户的搜索结果可能并不总是有意义。例如,考虑一个想要购买电池的用户。逻辑搜索可能是“购买电池”。然而,在此示例中,用户搜索“查找电池”。此搜索短语不会立即导致购买。过去,搜索引擎会返回不太相关的结果。使用机器学习的语义搜索可以准确理解用户意图。如上所示,查询不仅找到可以购买电池的网站列表,还列出了本地商店。简而言之,它使搜索者的生活变得更加轻松。 语义学 语义学是语言学的一种形式。它涉及到整体而不是单独地看待单词。旧的搜索引擎方法完全专注于关键字。
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